En un entorno digital dominado por bots e inteligencia artificial, SciData, una empresa argentina fundada en noviembre de 2015, puede anticipar comportamientos de la audiencia, aumentar ganancias y reducir costos antes de implementar estas tecnologías.
Para aportar valor a la estrategia digital de las empresas, la compañía se enfoca en tres áreas clave y utiliza una plataforma digital que permite monitorear, entender y crear contenidos que anticipen las búsquedas del público.
Cómo SciData anticipa la necesidad de contenidos del público objetivo
Monitoreo
El monitoreo de medios digitales, también conocido como Social Media Listening, es el primer pilar clave para mejorar la experiencia del cliente en los ecosistemas digitales de las empresas.
SciData escucha todos los medios digitales relacionados con una organización, su competencia o una figura pública o política, lo cual le permite entender, detectar y, con suficiente información e historial de conversaciones, prever los problemas que se puedan resolver anticipadamente a la audiencia.
Entender
Con la información anterior, SciData organiza los datos en varios temas relevantes. Esto implica seleccionar contenidos y formatos adecuados para cada canal de comunicación, así como utilizar palabras clave que vinculen los contenidos de las plataformas digitales de las empresas con las intenciones de búsqueda de la audiencia. Este enfoque es fundamental para mejorar el posicionamiento en los resultados de los motores de búsqueda, también conocido como SEO.
Crear
La fase final del proceso de predicción de la experiencia del cliente es la creación de contenidos adecuados. Esta etapa puede abordarse de diversas maneras, ya que no todos los sitios web pueden modificarse para adaptarse exactamente a las necesidades de la audiencia. En este sentido, la plataforma de SciData ofrece la flexibilidad necesaria para desarrollar foros de soporte, blogs, preguntas frecuentes o bases de conocimiento que complementen la estrategia de contenido específicamente diseñada para cada empresa. Esto da lugar a lo que Gustavo Papasergio, CMO de la empresa, denomina Customer Experience Preventivo.
¿Por qué trabajar en Customer Experience Preventivo?
Finalmente, con todas estas tareas desarrolladas, utilizando la metodología de SciData, se obtiene el material base necesario para que tanto un bot como un chat soportado por GPT, Copilot, Gemini u otra IA similar pueda encontrar y responder adecuadamente a clientes o potenciales clientes. Esto mejora la experiencia al permitir encontrar soluciones antes de recurrir a canales de consulta con agentes humanos o automatizados. Liberando a estos últimos para tareas más importantes en lugar de ocuparse de lo básico, lo cual mejora notablemente la experiencia del cliente, incrementando las ventas, mejorando la retención y ahorrando costos de atención al cliente.
